The nine weeks of the web development training at Ironhack Berlin are gone! I had a great time and I will miss my teachers and colleagues, as well as enjoying life at the German capital.
Web development teachers and students
To finish my training I had to present a final project and decided to develop a travel app. I have been working many years in the Tourism / Travel industry and wanted to develop a website using well-know API (Application Programming Interface).
So I developed a website called “myTravelApp” in 2 iterations. The website is a full-stack responsive application developed using JavaScript. You can access the code in my GitHub repository: https://github.com/amerzbach/myTravelAppReact
“myTravelApp” allows you to search for flights, hotels and activities in any destination worldwide in a simple way.
Also from the homepage you can search in a combined way for all 3 products.
Based on a tabbed interface you can access to:
Flights information including total duration, number of stops, airline and flight number, arrival and departure times
Hotel description, photos and location
Activities description
Flights search implemented using Lufthansa Open APIHotel Information provided by Hotelbeds APItudeCombined search of Flights + Hotels + Activities
Front-End
In the first iteration was developed using Handlebarsjs while for the second version presented I re-designed it using the popular React library. In both cases, I used also Bootstrap and CSS. In the beginning, React was a bit hard to understand, but after the learning process, I started to love it.
Back-End
For the back-end part, I used NodeJS, Express and a MongoDB database. To access the APIs I used Axios library.
One of my main objectives was learning to use well-known APIs, the ones I use are:
The most interesting part here was to setup a multi-layer API calls from the front-end to the back-end and from there to the API Provider. I had to do it this way because the APIs required authentication and this is only to be set up securely from the back-end. Moreover, for the combined search of Flights + Hotels + Activities, I learned how to parallelize 4 API calls at the same time to improve performance.
Tools
During the Ironhack training and the project I learned also to use:
El inicio de año suele ser un buena época para conseguir un nuevo puesto de trabajo. Después del “parón” de las fiestas navideñas que, en países como España, puede alargar hasta la semana del 7 de enero, muchas empresas comienzan nuevos proyectos y necesitan contratar a principios de año.
Aquí quiero contaros un poco mi experiencia y cómo manejo mi “marca personal”. No me considero un experto en temas de marca personal – es más, seguro que tengo mucho que aprender y cambiar – pero quizás algo de lo que comento aquí os pueda servir de ayuda. Por si acaso incluyo algunos enlaces a artículos de expertos en el tema al final de este post.
Trabaja tu producto primero
Dicen que tu imagen es lo que otros opinan de ti cuando no estás delante. Y creo que tienen razón. La imagen que otros tienen sobre ti depende sobre todo de tu producto, es decir, tu mismo y tu experiencia profesional a lo largo de los años.
Antes que la marca es fundamental que tengas un buen”producto”. Y el producto eres tu mismo, qué sabes y hacer, cómo lo haces y qué resultados consigues. Hablando de uno mismo se trata de tener una buena formación, tener experiencia y conocimiento y trabajar bien. Conseguirás esto cuando puedas dar referencias sobre ti, gente que dé la cara por ti y pueda recomendarte.
Por supuesto tienes que conocer tu producto (conocerte a ti mismo) con sus puntos fuertes y debilidades, situación frente a la competencia y conocer el precio de mercado de productos similares al tuyo.
Una vez confirmado que tenemos un buen “producto” tenemos que definir y promover la marca, diferenciándote de los competidores y hacer que tu producto llame la atención. Y este aspecto es donde fallamos muchos en el sector informático – IT: tenemos un buen producto que no sabemos vender, nos falta “marketing personal”.
Trabaja tu marca personal mucho antes que la necesites
Tenemos que tener nuestra marca bastante trabajada y pulida antes que realmente la necesitemos para una promoción o un cambio de trabajo. Resulta mucho más complicado si preparas tu marca en el último momento, cuando te urja encontrar un nuevo trabajo, aunque no imposible.
Cuando vemos que empezamos a tener un buen producto es el momento de ponerse manos a la obra con la marca y, como el producto, es algo que tenemos que trabajar en el día a día, sin descuidarlo, cuidándolo y dándole brillo.
Tu Currículum y perfil en LinkedIn
Tu perfil en LinkedIn es más importante que tu currículum (CV), pero claro necesitas un buen CV para empezar con con LinkedIn. Hoy en día la mayoría de empresas de selección buscan a través de esta red social.
Te recomiendo que, salvo contados casos, prepares tu CV en inglés, llegarás a más gente salvo que aspires a un puesto de trabajo donde lo fundamental sea el conocimiento de otras lenguas diferentes al inglés. Si te cuesta mucho redactar un buen CV te pueden ayudar servicios como TopCV aunque tienen un coste y tengo mis dudas que alguien mejor que tu pueda redactar tu propio CV.
Respecto al diseño del CV – seamos sinceros – cada vez leemos menos – por eso una buena imagen, es fundamental para que tu CV destaque frente a otros. Recientemente un conocido me ha ayudado mucho a mejorar la estética e imagen de mi CV. Me ayudó a incluir los logos de las empresas donde trabajé, universidades, etc haciéndolo mucho más atractivo visualmente. Si buscas plantillas de CV modernas y atractivas puedes conseguirlas aquí.
Los más innovadores incluso pueden optar por un video – CV publicado en YouTube, presentándose a sí mismos y su experiencia profesional. Quizás la desventaja del vídeo frente al texto es que muchos reclutadores tienen herramientas automáticas de búsquedas de perfiles que, por ahora, dudo que funcionen muy bien con el vídeo.
Destaca en tu CV siempre lo último que has realizado – poco importa lo conseguido hace 10 años – sobre todo en cuanto a logros en proyectos, presentaciones, productos, formación, etc.
Con el CV listo puedes crear tu perfil en LinkedIn ya que se trata de alto muy parecido. Una vez creado tu perfil, empieza a conectar con conocidos y gente de tu sector profesional. Recuerda que LinkedIn no es Facebook y se presupone un trato más formal, correcto, y profesional.
CV más visual, los logos ayudan a llamar la atención
Quizás yo esté pecando de publicar en LinkedIn posts sobre temas menos profesionales como por ejemplo viajes, pero también es verdad que busco oportunidades en el sector turismo e IT y también es una forma de demostrar otras competencias como la capacidad de comunicar o el manejo de redes sociales y darle un toque humano al perfil profesional. También es bueno demostrar que no somos únicamente “maquinas de trabajar” y que tenemos otros intereses y aptitudes que pueden resultar un buen complemento a tu perfil profesional.
Igual que en tu CV debes destacar cómo contactarte (email, teléfono) no olvides incluir también un enlace a tu perfil en LinkedIn – Como por ejemplo linkedin.com/in/adimerzbach
No olvidar otros canales
En España parece que, en cuanto a búsqueda de empleo, todo se maneje a través de LinkedIn e Infojobs.net. Sin embargo en otros países funcionan también otras redes sociales profesionales y portales de búsqueda de empleo. Por ejemplo Xing.com es una alternativa a LinkedIn en países germano parlantes.
Y fuera de España sorprende la cantidad de portales de búsqueda de empleo que hay alternativos a Infojobs.net. Si buscamos en un país en concreto conviene informarse de qué portales funcionan mejor. También hay portales especializados para determinados perfiles de empleo – por ejemplo experteer.com para perfiles más senior y – mejor pagados.
También si tenemos un blog personal y perfiles en redes sociales públicos (Facebook, Instagram, etc) debemos pensar qué dicen de nosotros y cómo contribuyen o destruyen nuestra marca personal de cara a la búsqueda de empleo.
Debemos buscar en google por nuestro nombre y apellidos y ver qué sale y cómo puede afectar positiva o negativamente a nuestro objetivo
Un blog personal bien tratado puedo ayudarnos a reforzar nuestra marca personal y demostrar competencias. Con mi blog adimerzbach.com he conseguido posicionar en primer lugar mi blog y artículos en Google cuando alguien busca por mi nombre.
La importancia del “boca a boca” y los contactos personales
Sin duda una de las mejores formas de conseguir un trabajo es a través de los contactos y el “boca a boca”.
Por eso mismo es importante tener y “cuidar” una buena agenda de contactos profesionales y no sólo tirar de ellos cuando realmente lo necesites en la búsqueda de empleo.
Si tienes un buen “producto” tus contactos pueden ser la mejor forma de conseguir un trabajo.
Aprovecha tu tiempo libre y acude a seminarios, foros, presentaciones de productos, etc donde puedes retomar o hacer nuevos contactos – lo que se conoce como “networking”.
Resulta fundamental que tus contactos se enteren de que estás disponible buscando un nuevo trabajo. Por lo que un email informándoles, un mensaje a través de LinkedIn o una publicación en tu blog sobre tus próximos objetivos puede ayudar con esto.
Aunque todavía algunas empresas solicitan una carta de presentación junto al CV algunos piensan que esto está algo anticuado. Puedes utilizar el mismo texto que utilizarías en una carta para un email de presentación o quizás una entrada en tu blog para hacerlo llegar a tus contactos.
Ten en cuenta que, en el proceso de selección, algunas empresas te pedirán referencias y ahí es donde tendrás que tirar de tus contactos para que hablen bien de ti. Ojo – si tus contactos de referencia destacan tanto tus puntos fuertes como tus áreas de mejora se verán como referencias más sinceras y honestas.
Avisa siempre a tus contactos de referencia antes de que las empresas contacten con ellos directamente y pídeles permiso para compartir sus datos de contacto (normalmente email y teléfono personal).
Contactos de referencia pueden ser antiguos jefes tuyos, compañeros de trabajo e incluso miembros de tu antiguo equipo de trabajo. Generalmente se le da más valor a las referencias de antiguos jefes tuyos.
Conclusiones
Antes de preocuparte por tu marca personal asegúrate de tener un buen “producto”. Conoce tus puntos fuertes y débiles.
Cuida tu marca personal antes de que le vayas a necesitar. Es un trabajo continuo mantener una buena imagen de marca.
Actualiza tu perfil en LinkedIn periódicamente junto con tu CV
Vigila tu reputación on-line buscando en Google por tu nombre. Aporta contenido a tu perfil en LinkedIn compartiendo artículos, conocimiento, etc
No descuides los contactos personales, el networking, el boca a boca
Asegúrate de tener personas que puedan ser contactos de referencia tuyos
Da a conocer a través de LinkedIn y otros canales que estás buscando un nuevo empleo
Since 2006 I have been working for TUI Group as Head of Infrastructure and Operations, leading a team of systems administrators, third party-outsourcers and also remote teams located worldwide.
Currently, I’m in the pursuit of leading a team responsible for designing, implementing and managing complex IT systems and services from a business-oriented perspective. My specialities are IT infrastructure administration and consolidation, datacenter migrations, private and public cloud infrastructure management and IT workplace – collaboration systems implementation.
I have managed and participated in projects with international teams worldwide. I am used to manage complex projects using Waterfall and Agile methodologies.
I speak English and German at an advanced level. I am native in Spanish and Catalan. I am currently based in Berlin – Germany, I am flexible to relocate and able to travel.
In case you are interested in contacting me please send me a message via LinkedIn and I will reply to you with my full contact details. See below a summary of my professional background
Work experience
OmniAccess, Palma de Mallorca
Infrastructure Manager February 2019 – May 2019
TUI Destination Experiences, Palma de Mallorca
Head of Infrastructure and Operations March 2015 – October 2018
Head of Infrastructure Services Shared Centre February 2006 – February 2015
EDS, Barcelona
Portfolio Architect – Pre-sales technician and midrange systems/hosting solutions architect. Networking Project Manager – LAN/WAN networks/Network securityBM S/390 and Cisco LAN & WAN systems engineer March 1997 – January 2006
Coches.net – MSSL, Mataró – Barcelona
Webmaster & Web applications developer January 1996 – February 1997
Education
Full-stack web development Bootcamp at Ironhack Berlin June – August 2019
University Expert in eTourism: eCommerce and Online Marketing Universitat de les Illes Balears, 2016
University Expert in IT for Tourism and Leisure Business Universitat de les Illes Balears, 2007
Master in IT Management La Salle University – Barcelona, 2003 – 2004
Master in Telematics Universitat Politècnica de Catalunya – Barcelona, 1996 – 1997
Engineering in Telecommunications, speciality in Telematics Escola Universitària Politècnica de Mataró – Barcelona, 1993 – 1996
From 1998 up to date, continuous training through professional courses in general management skills, SLA management, ITIL, Cisco Networking and VoIP, Security, Amazon AWS, and all sort of enterprise-class information technologies.
El pasado 21/noviembre en el Meetup de la Makespace Mallorca, el equipo formado por Joan, Bartomeu y José Luis presentaron la red guifi.net y su iniciativa – que ya lleva varios años en marcha – de proporcionar servicios de valor añadido sobre la red guifi.net como el acceso a Internet o Voz sobre IP.
Guifi.net es una red de telecomunicaciones soportada por un modelo de “procomún” facilitando el acceso a Internet de banda ancha a un precio justo, de calidad y para todo el mundo. Es una alternativa al Internet que ofrecer los operadores de telecomunicaciones tradicionales.
Esta iniciativa nacida en Catalunya, ya tiene operativos más de 35.000 nodos principalmente en su comunidad de origen, Comunidad Valenciana, Baleares, Madrid, Andalucía, Asturias y Euskadi.
La arquitectura de la red está formada por nodos y supernodos.
Los nodos son los puntos de acceso a la red para los usuarios finales. Montar un nodo suele costar entorno a los 90 euros y se necesita una antena WIFI y realizar el cableado interior en el domicilio del usuario.
Los supernodos concentran a través de conexiones WIFI de los nodos y encaminan el tráfico dentro de la red a través de otros supernodos. Guifi.net tiene conectividad a Internet a través del punto neutro CATNIX en Catalunya.
Soluciones de IA y Machine Learning existen desde hace muchos años, si bien es cierto que estaban muy focalizadas en unas industrias y casos de uso muy concretos. El cloud ha permitido que ahora se pueda extender fácilmente a cualquier industria y se están utilizando para:
Automatizar y optimizar procesos y servicios existentes
Enriquecer productos o servicios para diferenciarlos de la competencia. Por ejemplo usar el reconocimiento facial para facilitar el alta de un cliente en un servicio.
Hacer cosas nuevas porque antes no existía tecnología o no era viable. Por ejemplo el supermercado Amazon Go, la tienda sin dependientes.
Los retos que se encuentra el Machine Learning y los data scientists actualmente son:
El acceso a los datos para poder explotarlos y la calidad de los mismos
Aunque se tenga un volumen importante de datos es importante saber qué hacer con ellos para que aporten un valor real al negocio
Los modelos que generan los data scientists muchas veces no son fácilmente implantables por los sistemas de TI
La problemática de los datos
Romera recordó el círculo de retroalimentación de los datos: Cuántos más usuarios/clientes tengamos, más datos generamos y podremos tomar mejores decisiones que nos llevarán a mejores productos o servicios con lo que incrementaremos el número de usuarios.
También presentó la problemática de crecimiento exponencial de los datos y el incremento de su complejidad al tener datos en varios formatos con en audio o video y los que generan los sensores del IoT (Internet de las cosas), por lo que se requiere una estrategia de datos adecuada en cada empresa. Esta estrategia debe facilitar que los distintos roles en una empresa tengan acceso a los datos relevantes con las herramientas adecuadas y personalizadas para cada caso.
Cómo AWS puede ayudar
Amazon lleva más de 20 años de experiencia en Machine Learning – comenzando con el motor de recomendaciones de libros de Amazon.com, pasando por sus soluciones de gestión de inventario y logística para sus almacenes, la robótica de logística y drones hasta servicios como Alexa.
Las soluciones cloud aportan agilidad y bajo-coste para implantar soluciones de Machine Learning y permiten que empresas de cualquier tamaño puedan empezar realizando pruebas muy rápidamente – algo que antes sólo estaba a disposición de empresas capaces de realizar una inversión importante y no de una forma ágil. Además hay que tener en cuenta que el Machine Learning de basa mucho en el prueba-y-error, hay que ser capaces de hacer pruebas sin una gran inversión por si no obtenemos los resultados que esperábamos.
Los servicios de cómputo cloud de AWS proporcionan la infraestructura necesaria para el Machine Learning en modo de pago por uso.
Pero además de servicios de infraestructura AWS también ofrece servicios y plataformas.
Servicios de Machine Learning de AWS
Para ciertos casos de uso más generales AWS ya proporciona servicios pre-entrenados por AWS como pueden ser:
Amazon Rekognition – Análisis de vidoeo e imágenes, reconocimiento facial, tracking de personas, reconocimiento de objetos y escenas
Amazon Transcribe – Transformación de audio a texto, muy útil para los call centre
Amazon Translate – Traducción de idiomas
Amazon Polly – Genera voz a partir de texto
Amazon Comprehend – Procesamiento de lenguaje natural para descubrir información en un texto
Amazon Lex – El equivalente software a los dispositivos Alexa
Plataformas de Machine Learning de AWS
Para casos de uso más específicos tenemos las plataformas de ML de AWS.
Para ML tenemos que seguir estos pasos:
Recoger datos
Visualizar y generar un modelo para el caso de uso
Si el modelo no es lo suficientemente buen, hay que refinarlo con mejores datos
Pasar el modelo a producción, monitorizarlo y depurarlo
Re-entrenar el modelo con nuevos datos
Amazon Sagemaker facilita el trabajo a los data scientist para seguir los pasos anteriores.
Amazon Deeplens – Cámaras en HD donde se puede desplegar en local el modelo generado con Sagemaker por ejemplo para identificar caras.
Amazon Greengrass permite correr modelos de ML en dispositivos de IoT
Ejemplos de ML en el sector turismo y viajes
Expedia – Aplicaron a 10 millones de fotos ML para saber cuáles llaman la atención al cliente en función de sus gustos personales. Han conseguido un 25% de incremento en ventas.
Hotels.com utiliza ML para analizar los reviews de los hoteles.
